Искусственный интеллект (ИИ) — это область науки, которая позволяет машинам обучаться, выстраивать гипотезы и выводы, выполнять задачи, которые ранее требовали от человека. Нейросеть же — один из множества видов машинного обучения, то есть, это один из инструментов искусственного интеллекта, но не единственный. В свою очередь нейросеть имеет свои типы.

Другими словами, искусственный интеллект — обширное понятие, и когда мы называем нейросеть искусственным интеллектом — мы не ошибаемся, но когда мы под ИИ подразумеваем нейросеть — внимательные математики сделают поправку.

Несмотря на то, что в последнее время ИИ захватила огромная волна популярности (мы ежедневно встречаем новости, наблюдаем эксперименты с его использованием в решении различных задач), искусственный интеллект появился задолго до нынешних времен.

Развитие искусственного интеллекта берет начало с середины ХХ-го века, и, как ни странно, на это повлияла связь целого ряда, казалось бы, совершенно различных направлений науки: математики, философии, нейрофизиологии и психологии. Уже в 60-х годах ученых интересовал вопрос о возможности создания машины умнее человека, искусственного разума. Так, развитие ИИ и создание компьютерных систем шли рука об руку.

Середина 1990-х годов является стартовым периодом, с которого развитие ИИ шло ускоренными темпами. Так, искусственный интеллект стали внедрять в робототехнику, интерфейсы по типу «человек — машина», целью которых являлось создание интеллектуальных агентов, различающих эмоции и реакции. Появились поисковые системы, первые чат-боты.

С 1993 года, когда была создана первая поисковая система Wandex, в том виде, который мы знаем сегодня, зарождается и SEO. Wandex сканировала и искала сайты только по заголовкам страниц, что позволяло нехитрыми методами легко заполнить поисковую выдачу, вследствие чего посыпался рекламный спам, а поисковая система превратилась в своего рода помойку. В 1994 году на базе Wandex создается поисковая система WebCrawler, взявшая за основу технологию Wandex, но индексирующая уже не только заголовок, но и весь текст на страницах сайта. Однако она не особо справлялась в борьбе с рекламой в выдаче. Поисковая система все еще не совершенна. Однако уже было понятно, что поисковой выдачей можно манипулировать.

В 1997 году, на основе идеи о том, что поисковая система должна анализировать и ранжировать сайты в зависимости от количества ключевых слов на страницах, появляется поисковая система Google и ее сервисы, а за ней, в этом же году, возникает и Яндекс. Искусственный интеллект внедряется в поисковые системы и начинает развиваться вместе с последними, оказывая непрерывное взаимовлияние друг на друга. Персонификация поисковой выдачи, геозависимость, релевантность выдачи поисковым запросам — все это результат обучения и совершенствования поисковых алгоритмов.

Появляются сервисы и инструменты аналитики для вебмастеров от поисковых систем: Google Search Console, Google Analytics, Яндекс Вебмастер, Яндекс Метрика, в результате чего SEO становится более автоматизированным: сбор статистики, анализ данных, отслеживание трафика и его источников, пользовательское поведение на сайте и многое другое ложится на плечи инструментов веб-аналитики. Однако несмотря на некоторую автономность, изменения и усовершенствования данных систем контролируются человеком.

Позже на арену выходят голосовые помощники Assistent от Google и Алиса от Яндекс и берут на себя поиск и предоставление информации, облегчая повседневную жизнь и экономя человеческое время и ресурсы.

Кто знает, возможно в будущем голосовые помощники интегрируются в системы аналитики поисковых систем и мы сможем одной голосовой командой запросить проведение анализа и подготовку необходимых отчетов?

Если раньше ИИ был незаметен для широкого общества, поскольку применялся к определенным задачам в определенных сферах, то сейчас прорыв и скорость в его развитии настолько превосходят ожидания, что искусственный интеллект внедряется в жизнь человека, делая в буквальном смысле невозможным существование без его применения.

Сейчас не требуется каких-то специальных знаний или даже образования для выполнения огромного ряда задач, достаточно правильно задать команду и искусственный интеллект сделает все (ну или почти все) за вас. Написание курсовых и дипломных работ, проведение исследований, курьезные случаи с судебными делами, которых, как позже выяснилось, и вовсе не существовало создание изображений в разных стилях и сюжетах, рекламных роликов (с этим, пока, плоховато), сценариев к созданию фильмов, сторис, роликов, написание кода и его объяснение и многое другое. Сферы применения становятся все шире и шире.

Не будем долго останавливаться на этом пункте. Позже мы к нему еще вернемся, а сейчас перейдем к наиболее важному и интересному.

Помимо нашумевших ChatGPT, YandexGPT, Midjourney, сервисов, основанных на базе искусственного интеллекта, гораздо больше. Но обо всем по порядку:

Для лучшего понимания работы чат-бота следует провести ряд экспериментов. Я рекомендую начать с предоставления полной свободы ИИ в написании текста, задав лишь запрос: «Напиши статью об особенностях стиля минимализма в дизайне кухни». Далее необходимо изучить готовую статью, выписать себе, чего в ней не хватает по типу «ожидание-реальность» и дать новое задание, описав в ТЗ то, что хотите видеть, например: «Напиши полезную статью о стиле минимализм в дизайне кухни и дай полезные советы по оформлению». Изучите готовый текст, и, по мере достижения желаемого результата, максимально уточняйте свое ТЗ. Может случиться так, что каждая последующая статья будет по своему интересной и полезной, в таком случае следует выбрать нужные фрагменты и скомпоновать одну новую статью.

Принцип работы еще легче. Просто задаете запрос (на примере статьи о стиле минимализм в дизайне кухни): «Дай список из 10 самых актуальных ключевых слов на тему стиля минимализм в дизайне интерьера кухни».

Принцип формирования ТЗ схож, важно использовать в создании задания такие слова, как: привлекательный, броский, заманчивый, яркий, соблазнительный, пикантный, захватывающий. Пример: Придумай заманчивое название для статьи на тему: «Особенности и применение стиля минимализм в дизайне кухни». Это и будет ваш <H1>.

Пример задания для мета-тега Title: Придумай SEO заголовок для статьи на тему: «Дизайн кухни в стиле минимализм» с использованием ключевых слов: стиль, особенности, дизайн, варианты.

Есть несколько способов генерации структуры:

Алгоритм действий следующий:

2. На основе ключевых слов.

3. На основе заданной темы.

Generate a list of NLP-friendly anchor texts for the article "ВСТАВЬТЕ ЗАГОЛОВОК ВАШЕЙ СТАТЬИ". Ensure that the anchor texts suggested are clear, precise, contextually relevant, and concise. Use lowercase letters, and make sure anchor texts have between 3 and 7 words. The suggested anchor texts must be extremely relevant to the title of my article. Lastly, avoid generic keywords like check out, read, click here, guide, etc.

Данным способом генерации ссылочных анкоров делится Израиль Годетт в своей статье «Как найти отличные анкорные тексты для ваших обратных ссылок с помощью ИИ».

Цитата из статьи в отношении внутренних ссылок:

Алгоритм тот же, что и к генерации текстов, только нужно конкретизировать запрос и указать, что необходимо краткое описание основных характеристик и функций.

Для этого необходимо изучить семантику. ТЗ для чат-бота простое, пример: Какие статьи можно написать на тему: «Изготовление мебели под заказ».

Задаете чат-боту вопрос: Какие услуги кроме изготовления кухонь можно добавить на сайт по изготовлению мебели?
Стоит отметить, что предложенная ботом структура может не соответствовать действительно оказываемым компанией услугам. Например, бот может предложить создание услуги по демонтажу старых кухонь, хотя это не входит в перечень услуг компании. Но есть и плюс — такие идеи можно использовать в написании статейного материала для раздела «Блог».

Допустим, вы продвигаете свой бизнес в нескольких направлениях по отдельности: изготовление мебели под заказ и изготовление кухонь под заказ. И если для первого сайта у вас есть название, то для второго его нужно придумать. С этим поможет ChatGPT. Просто попросите его придумать несколько вариантов названий для компании по изготовлению кухонь под заказ.

Просите провести анализ сайта https: site.ru и предложить подробную стратегию SEO продвижения, например, на 1 месяц. Будьте готовы к тому, что стратегию придется корректировать вручную.

Это не все возможности ChatGPT в применении к SEO. Их детальный анализ требует написания отдельной статьи, поэтому мы двигаемся дальше.

Что говорит о нейросети сам Яндекс:

Яндекс смело называет YandexGPT «нейросетью нового поколения», благодаря которой «Алиса научилась писать тексты и предлагать идеи почти также хорошо, как разбирающийся в теме человек».

Цитата из статьи:

Саму новость Вы можете прочесть на сайте.

Подать заявку на участие в тестировании можно здесь.

Ждем, когда YandexGPT пройдет испытания и выкатится как полноценный функционал.

Несмотря на широкий спектр ее возможностей, полезной для SEO она может быть только в генерации изображений для статейного материала, и то, не подойдет для интернет-магазинов и большей части сайтов-услуг. Данный инструмент скорее помощник графическим дизайнерам. Однако для развлечения, и в целях познания, предлагаю посмотреть и насладиться тем, пейзажи с каким zoom может генерировать Midjourney и пойдем дальше.

Также можно попробовать использовать для генерации изображений для статейных материалов. С Midjourney, конечно, не сравнится, но для старта сойдет.

Порядок работы:

Данные шаблоны предоставляют возможность работать с текстами всех форматов и стилистических особенностей.

Нейросеть гарантирует грамотность на 25 языках. Для поисковой оптимизации текста можно воспользоваться инструментом Surfer SEO. С его помощью можно работать с ключевыми словами, адаптируя контент для продвижения в Google.

Jasper не нашла особой популярности в кругах SEO-специалистов за счет соотношения своей стоимости и возможностей.

Способен создавать письма, посты в соц сетях, полноценные тексты для сайтов, статьи для блогов.

Порядок работы:

Контент можно экспортировать в форматах Word, HTML, PDF. Также, как и jasper, имеет ограниченный функционал, в сравнении с другими сервисами. Цена кусается — 35 $ в месяц.

Способен писать уникальные сценарии, ЭССЕ, статьи, письма. Интерфейс использования прост: нужно лишь зарегистрироваться или войти с помощью Google Аккаунта. Стоимость — от 49 $ в месяц. Функционал также ограничен и, в сравнении с аналогами, не стоит своих денег.

После регистрации предоставляется 5 бесплатных кредитов, что позволит протестировать работу системы. Действия совершенно простые: пишете название темы и запускаете генерацию. Пример текста, сгенерированного Byword AI, вы можете посмотреть здесь. Однако с уникальностью стоит ожидать сюрпризов. На платных тарифах доступна функция «переписать». Возможно, с ее помощью можно будет добиться 100%-й уникальности.

Как пользоваться:

Система, на основе ключевых слов, составляет мета-теги Title, description, H1, оглавление, так называемую структуру текста, и, собственно, сам текст. Количество символов огромное, в результате ручной проработки текст обрезается в 2 а то и больше раз. Жуткая тавтология, если в первых двух абзацах можно найти уникальный текст, то дальше сплошное повторение с переформулировкой. С примером сгенерированного ПиксельТулс текста вы можете ознакомиться здесь. Стоит дешево, в соответствии с качеством.

Интерфейс прост — описываете на английском свой бизнес и он выдает список релевантных доменов, их стоимость в год. Там же его можно купить. Но не бывает бочки меда без ложки дегтя. В скромном списке доменов верхнего уровня расширенных настроек нет ru.

Резюмируя данный блок, надо сказать что ни один из описанных сервисов и нейронок не был так близок к идеалу, как ChatGPT.

Языковые модели были и раньше. Предшественниками ChatGPT, например, были модели GPT-3 и GPT-2, появившиеся еще в 2018—2019-х годах.

С большего, именно благодаря грамотному PR-ходу компании OpenAI, рассчитанному на массовость, а также своей легкой доступностью и интерфейсом ChatGPT приобрел такую популярность. Безусловно, нельзя преуменьшать достижения ChatGPT-4 — чат-бот работает на основе более 100 трлн параметров, и способен выполнять огромный список задач, но для генерации SEO-контента он все еще не совершенен.

Вот что говорят сами создатели:

Полностью статью можно прочитать по ссылке.

Кроме того, мир никогда не стоял на месте и SEO совершенствуется также непрерывно. Все шло к появлению генеративного искусственного интеллекта. Вспомните, с чего все начиналось: сначала мы составляли ТЗ на написание текстов вручную, не существовало даже такого понятия, как LSI-фразы¹. Позже, с совершенствованием алгоритмов поисковых систем появился термин LSI-копирайтинг, а с ним пришли и сервисы для автогенерации ТЗ на основе ключевых фраз. Следующим этапом стала генерация текстов на базе ИИ.

Почему ИИ не сможет заменить SEO и PPC специалистов читайте здесь.

Чему стоит научиться SEO-специалисту — так это быстро адаптироваться к изменениям и реагировать на них: использовать сервисы ИИ как инструмент, помогающий оптимизировать не только сайты, но и рабочие процессы, время и ресурсы. А бояться… бояться уж точно не стоит.

Еще с середины ХХ-го века ученые стремились создать машину, которая будет умнее человека. Проводились масштабные исследования в различных отраслях науки, усовершенствовались компьютерные системы, а с ними и искусственный интеллект.

Появление ChatGPT-4 в массы не на шутку приятно потрясло общество. Возникновение новостей «из каждого утюга» о возможностях чат-бота, простоте и доступности его использования для простого обывателя привлекало и продолжает привлекать миллионы людей. Заявления о том, что чат-бот способен выполнять задачи из различных областей привлекли и SEO-специалистов: мы активно стали тестировать его возможности в применении к поисковой оптимизации сайтов, с какими-то задачами чат-бот справляется, с какими-то — нет. И если справляется — это стоит расценивать как преимущество, поскольку он способен снять нагрузку с SEO-специалиста в выполнении одной задачи и сконцентрироваться на другой.

Что касается остальных сервисов, описанных в данной статье, то все по возможностям финансовым и предпочтениям. Одно можно сказать точно — ни один из данных сервисов не сможет заменить человека.